物流问题，是一个比较好数量化研究的问题，也是很重要的经济学问题。
物流的核心问题，就是优化结构以降低成本。

假设一个小区，100户，都去一个中心超市购物，每户每天购物一次。每户到该超市的平均往返时间是10分钟，那么每天为了满足该小区的购物消耗是1000（分钟×户）。
对于上述物流事件，假设换一个解决方案，就是网购。超市只派出一个人，负责派送这100户的购物订单，假设换成这个方案后，达到满足每户需求所需要的购物物
流消耗仍然是1000（分钟×户），显然这一个人是提供不了的，因为即使他每天工作10小时，也只能提供600（分钟×户），因此，可能需要两个人。
但是，这里有一个几何问题，就是只要这个小区的户的位置分布不是特别稀疏，那么由一个人来遍历每户，其所消耗的购物物流消耗，将小于1000（分钟×户）。这个稀疏度的临界值是可以定义和计算的，而中国居民的一般情形，都是比这个临界值拥挤得多。
这就导致了，该送货员每次出去送货，可以携带多户的所需货物，而不是每次只携带一户货物，而不得不每次都必须在一户与超市之间往返。
这就是我们平常看到的，确实是，那些快递员们呼啸而过，摩托车上堆满了货物。因为快递公司绝对是有一个优化程序：每个快递员负责一个区域的送货。
这就是网购何以物流费用低的原因，其中关键原因，就是互联网的信息处理能力优化了物流结构，同时，人力资源的具备，也使得这种物流结构得以实现。

整体的结果，就是这个社会所花销的购物物流消耗，在降低。
这就是先进生产力，既需要互联网的技术，又需要有劳动力资源条件，这两者在目前中国很好地结合起来，导致了B2C网站的迅猛发展。

BTW，做个调查：
你所在的城市：
你网购在日常购物中所占比例：
更多在kosmos.cn