尹璋琦说到转行，刚好看到这则有趣的八卦(关于诺贝尔奖得主的转行)，转过来作为回应。我们这一代，以高考升大学为目标，而且升学之时对各行业知之甚少，又缺乏有经验者的指导，因此对于专业喜好，几乎没有选择的余地。我高一时候就有了学化学的打算，就因为那时候不是个好学生，所有老师都看不起我，而化学老师觉得我不错，我很受感动。父亲想让我学医，我死活不肯，最后干脆远远逃到北方去上大学。大三快结束的时候，我一心想考北大理论化学的研究生，可后来看到周围的同学都出国，于是我也盲目的出来了。来到美国之后，选导师，也是很糊涂的就选了现在这个，做的东西基本上和化学没什么关系了。每一步都没有什么清楚的考虑，每一次选择背后都有一些机缘巧合。一直没有转行，因为我仍然不清楚那一项才是最合适我的。可悲，也幸运的是，我什么都可以学得很快，凑个不上不下的水平，但什么都做不到一流。

闲着没事，趁没睡之前随便讲讲我的本行－－超表现并行运算。这玩意听起来高深邪乎的样子，但是原理很简单。“超表现”就是比普通算法快很多；“并行”就是同时用多个线程处理一个任务；“计算”，这里当然就是说用计算机来算了。

我们通常所用的大部分计算机程序都是串行的，一个任务(A)结束之后再执行下一个任务(B)，然后C，假如任务B依赖于任务A所产生的结果，C也依赖于B，这只能如此，无可厚非。但是假使任务B实际上和A是同等级关系，不相互依赖，而C需要等待A和B的结果，那么B等待A就显得多余。如果可以让A，B同时进行，效率就会高许多－－这就是所谓并行运算。但是我们知道，一个CPU一次只能处理一个指令，要让A和B同时进行，那就必须把A和B分配到不同的CPU上去。

对于论文的图，我老板是个完美主义者，每次总要我在标签的位置，字体大小等细节上来回修改，一幅简单的图，通常不会低于5次。

一般通过数据来作图，我都用gnuplot。这是一个自由开源的软件，功能非常强大，二维和三维的图都可以画得很漂亮；而且它支持多种输出格式，包括常见的jpg, png, ps, eps, pdf等；唯一的缺点是没有所见即所得的编辑方式，但是类似的图，你作过一次之后，把所用的命令存成一个文件，以后再作，只要简单的修改即可。命令行编辑方式的一个巨大好处是，结合bash script，你一次可以作好多图，我最多的一次一口气画了三百多张。