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 <title>计算机，人工智能，机器翻译</title>
 <link>http://gezhi.org/taxonomy/term/384</link>
 <description>The taxonomy view with a depth of 0.</description>
 <language>zh-hans</language>
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 <title>智力的源头</title>
 <link>http://gezhi.org/node/485</link>
 <description>&lt;p&gt;智力的起源和生命的起源一样的神秘。思考这个问题源于两个原因：&lt;br /&gt;
1、计算机的体系结构。大家知道我们现在使用的计算机都是采用冯.诺伊曼的存储和处理的结构，它在本质上提示我们智力（或者说人工智能）是不是就是存储和处理的统一？对应人类的智力就是记忆力和思维能力的统一。&lt;br /&gt;
2、在2000年的时候，为了探讨一个机器翻译的课题，我拜访了中科院王广意教授，他也是我国机器翻译的专家。因为我的专业背景是理科，我很希望能够在语言和语言之间找到一个数学的映射关系模型，但是我和王教授探讨的时候发现，他什么也没有做，只是无穷的枚举，对于一个单词或词组不断的添加它词典的意思。对此我很失望，甚至认为文科背景不会有什么机器翻译上的突破！但是，他的一个例子令我改变了看法：他说，不要说机器，就是人类自身，如果不是靠知识的积累也不可能真正理解单词的含义。比如，MOUSE，到底是老鼠还是鼠标？必须靠记忆，任何数学公式推算不出它的真实含义！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，我一直在思考，“勤能补拙”的确有它内在的道理，也就是说，对于人类智力的综合体现，存储和处理是同等重要，而且是可以相互转换的。那么，在存储和处理的源头又是什么呢？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道，计算机的所有处理只有：加法，移位（二进乘/除），和逻辑运算与，或，非。所有表现出来的计算机的强大的智能特性（比如人脸识别，语音合成）都是这几个基本运算和数据的合理有序的调配。但是，当我们再进一步深入的时候，这些最基本的运算也不是处理，而仅仅是存储记忆！因为，微处理器最终是以硬件的形式来实现的，对于最基本的加法或逻辑运算并不需要任何的程序来支持，它们仅仅是我们整个世界最基本物理原理的自然体现，正如我们必须要同时打开两个开关才能点亮一盏灯，我们就完成了一次“逻辑与”的运算！我们没有编程，我们也没有任何有意识的要动脑筋“处理”什么事，但是“处理”，在我们打开关的时候完成了！它到底是一次执行“处理”指令的过程，还是一次数据的“存储”过程（存储就是使某些属性处在特定的状态），在这种终极的时候已经无法区分。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，我认为智力的起源其实存储为主的，当存储的知识足以触发这个世界基本物理原理的自然结果的时候，我们感受到了“处理”的妙处，所谓“功到自然成”，“豁然开然”,“茅塞顿开”都源于此。 &lt;/p&gt;
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 <comments>http://gezhi.org/node/485#comments</comments>
 <category domain="http://gezhi.org/popsci">科普</category>
 <category domain="http://gezhi.org/taxonomy/term/384">计算机，人工智能，机器翻译</category>
 <pubDate>Sun, 25 Mar 2007 17:10:59 -0700</pubDate>
 <dc:creator>lwing</dc:creator>
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