从知识考古到读图时代

autuan — Tue, 27 May 2008 18:56:06 -0700

福柯有一本书叫《知识考古学》，他以考古学的方法梳理人类知识的历史。现在在我手边有两本关于神话研究的著述，一本是田兆元的《神话学与美学论集》，另一本是叶舒宪的《神话意象》。田兆元教授是华东师大的博导，在宗教和神话领域有深厚的文化功底，叶舒宪教授是中国社科院比较文学研究中心主任，在人类学与神话学方面有突出的贡献。这两位教授在学术上可谓高屋建瓴。

这两本书：《神话学与美学论集》、《神话意象》有一个很有趣的特点，前者的学术性很强，其逻辑推理可谓严密，而后者因为图文并茂，又融入了很多有趣的神话传说，因此可读性很强。我想，可能是因为前者是一本学术论文的论集，其中相当一部分论文都发表在《学术月刊》、《文艺理论研究》、《史林》等核心期刊上，还有一些论文是出自文学理论的著作中，所以理论性、学术性比较强。而后者是美学散步丛书中的一本，正如宗白华在丛书总序中的第一句所说：“散步是自由自在、无拘无束的行动，它的弱点是没有计划，没有系统。”，因此，此书关注了当前的一些文化热点，例如新图腾文本《狼图腾》、巫术复兴的影视文化《哈利·波特》、异教想象与神话符号学的《达·芬奇密码》，叶舒宪教授充分利用了近代以来的考古学材料（例如：红山文化），进行了打破学科界限的神话研究新实践，从书名：神话意象，到内容：图腾、祭祀、神话、巫术、瑜伽、生态等，足以说明这本书是一个非常有趣的命题，而且会引起相关研究的延续和深化。

但是，田教授和叶教授的二书，并不是绝对的学术性或者可读性，其二者差异的原因只是因为形式不同而已，而他们的内容都是相互兼容的，譬如田兆元教授的《神话学与美学论集》中就有很多有趣的命题：鬼神崇拜、盟誓的动机、太阳神话、动物异类相触事像等；叶教授的《神话意象》的“散步”和“逻辑”是相容的，他在有趣的神话命题、文化热点中进行了学术的解读和探讨。

近代以来的考古学为神话研究提供了丰富的材料，当前有很多学者就神话文本进行考古学的研究，当然也不乏牵强附会之作，但是起码在说明了神话研究的一个新的动向，那就是从文本中走出，与考古学、人类学、社会学进行学科融合，将文本与图像、实物材料结合，新出土的实物材料与图像材料为“知识考古”提供了新的研究思路。从知识考古到图像文化，一方面是学术研究的新动向，另一方面也说明了“读图时代”已经融入了学术研究这个貌似枯燥的领域。

2008年5月11日
成都

数学的误区

lwing — Mon, 26 May 2008 00:29:55 -0700

由于地震，很多人在谈论地震的预测，于是很多专业人士就拿最典型的蝴蝶效应来说事，表面上看，似乎是把客观世界的随机性冠上很科学的理由，甚至有人还写出了微分方程式由大家自己来求解。意思只有一个，哪怕一丁点的初始误差就会导致结果的巨大差异，而误差又是不可避免的，所以结果就是不可测的。其实这是一个很大的误区，虽然非线性的确存在，但是既然是微小的误差，那么误差的存在是普遍的，它的数量也是巨大的，各种误差产生的效果就在很大程度上相互抵消了，真正的结果不可能只受一个条件的误差影响，所以，结果并不会像计算结果那样出奇！一个最简单的例子就是弹簧的胡克定律，虽然影响弹性的因素很多，但是在宏观上看，在一定范围内，弹簧符合简单的线性关系。这就是那么多蝴蝶的翅膀煽动并不会引发风暴的原因！

数学的误区除了非线性以外，概率也是很有迷惑性的。比如我们往往把某一事件通过概率运算，得出结果的概率非常的小，从而排除了可能性。而事实上类似的情况发生的概率却大得多！为什么？假设我要寄一封没有地址的信到美国哈佛的某个同学，按概率计算是不可能的。但是，现实的情况是，如果那封信是我亲自交给某人请他转交给我的同学，事实上就明确了收信人是我的同学，我的同学从小学到大学也就1-2百人；如果那个转交的人是在美国，就隐喻我要交给美国的同学，那范围已经缩小到十几人了；如果我稍微透露那是一封情书，那么在美国我的女同学只有三个。。。。所以，在信息的引导下，加上人类智能的处理，可以极大地减少随机性，从而大大提高事件发生的概率！

还有一个误区是，数学的复杂性并不代表现实的复杂性，我们经常听说一盘象棋所有的可能性遍历完需要多少时间；某某微分方程是不可求解的；最典型的是爱迪生要助手计算灯泡的体积，他用微积分来计算花了很长时间也没有搞定，老爱说灌满水倒出来量一下不就好了吗？事实上在大自然充满了这些现象，我们很难去计算，甚至也找不到数学模型，但是他们确是简单而实在的存在着——水就是沿着那样的路径流动，光线就是那样走着最省时的路。。。

出现这种误区，是由数学的特点决定的，数学原则上是心灵的规则，它有超时空的特性，也有理想化的可能，这一方便于分析复杂现象背后的基本规律，同时也过分强化了被关注因素的重要性，而现实的世界却是普遍联系和制约的，真正的结果是全部因素的积分！