格致

Caltech 的这个 Qwiki 上列出了许多量力力学相关的视频的地址，非常有价值。第一个就是 1927 年召开的第五次索尔维会议的视频片断。

才知道美国光学学会也弄了个 podcast。第一个，也是到目前为止唯一一个 podcast 是关于中国的科学进展的。

Our first Podcast features Richard Suttmeier, Ph.D., a keynote speaker at the 2007 OSA Winter Leadership Meeting. Introduced by OSA's 2007 president, Dr. Joseph Eberly, Dr. Suttmeier's presentation is about science and technology in China. His presentation includes insights on China's current activities and long-term goals in the areas of intellectual property, research and academic publication.

mp3 | ppt。有兴趣的可以听一下。

演讲者 Richard Suttmeier 是俄勒冈大学政治学教授，主持一个中美科技关系的研究项目。

希望这个 podcast 能持续下去，别像以前介绍过的英国物理学会的 podcast 一样，直到现在也只有一集。

发信人: qed (天下唯我), 信区: Physics
标 题: 比约肯 谈实验数据的重要性（转载

比约肯谈实验数据的重要性
　　 　
　　
　　
　　在我的职业生涯的大部分时间里，我选择了与数据打交道。二十世纪六十年代是粒
子物理学发展的黄金时期，那得益于加速器物理学的显著进展——加速器能量的提高和
粒子探测器技术的成熟。比如说在我刚开始从事研究工作的时候，人们从未料到会在那
么短的时间内理解强相互作用的动力学机制。当时弱相互作用同样也是一大难题。现
在，我们却对两者都有了深刻认识和理解。
　　
　　
　　技术水平的稳步提高是上述进展的最主要的推动力，其次就是实验技巧的发展以及
进行这些实验的机遇。于是理论只能排在最后了。当然，技术、实验和理论都是科学知
识进步的必要组成部分，而且它们之间的相互影响和促进是至关重要的。
　　
　　
　　还有一个同样关键的因素就是实验的进度能有多快。当数据出来得很快，并且即将
获取更多的数据时（最多只要几年的时间），研究者就能持有一个公平和客观的科学观
点。 “如果测量到某某东西，那么我就是对的。但是，如果实验结果并非如此，那么谁
谁就是对的。”无论哪种方式，我们都能很快就知道物理真相。另一方面，如果过了很
长时间，实验数据还出不来，人们往往就会产生更为固执的想法，更加容易拒绝其他供
选择的观点。我第一次目睹这种情况是在六十年代，在宇宙线这个研究领域。那时，在
质子衰变实验触发这个领域的技术革命之前，宇宙线研究发展得十分缓慢。相互独立的
研究活动演变成有组织的形式，并产生出各持己见的研究团体。倘若当初这个领域更具

鉴于里面的英文都很简单，就不再翻译了！
这个测试很准的，有几个朋友都试过了~请大家看完英文版的~

Hey it is quite accurate!!! Try and see!

Take a piece of paper and write down the answers.. The analysis is in the end....

Situation:
You are in a deep deep forest... as you walk on you saw an old hut standing there

(1) What is the status of the door? (Opened/closed)

(2) You enter the hut and see a table... What is the shape of the table?
(Round/Oval/Square/Rectangle/Triangle)

(3) On top of the table there is a vase... in the vase there is water. How much water is it filled up with?
(Full/Half/Empty)

(4) And what is the vase made of?
[(Glass/porcelain/clay)(metal/plastic/wood)]

(5) You walk out of the hut... as you carry on your walk in the forest... you see a waterfall from far...
there is water running down...What is the speed of the water?
(Choose a number ranging from 0 to 10)

(6) Some time after the waterfall... you step on something hard on the ground... as you look down... you see
glistening gold in colour. You bend down and pick it up... it is a keychain chained with keys...
How many key /keys you see hanging on the keychain? (Choose a number ranging from 1 to 10)

(7) You walk on and on... trying to find your way out...suddenly you see a castle.
What is the condition of the castle?　(Old/new)

( You enter the castle and saw a pool of murky water with shining jewels floating on it...Will you pick up the jewel?　(YES/NO)

(9) Next to the murky pool... there’s another pool... with clear water and money floating on it...
Will you pick the money?　(YES/NO)
　
(10) Walking to the end of the castle there is an exit...you proceed to walk out of the castle. Outside the
exit, there is big garden, you see a box on the ground. What is the size of the box? (small/medium/big)
　　　

Albert Einstein on: Religion and Science

说实在的，爱因斯坦对于科学与宗教有很多的阐述，其中也不乏名言，如：science without religion is lame, religion without science is blind.当然爱教授所指的宗教可不是我们想的那么简单啊！不信，就看看爱教授的观点吧！（下面有中文版）

This section is from Science, Philosophy and Religion, A Symposium, published by the Conference on Science, Philosophy and Religion in Their Relation to the Democratic Way of Life, Inc., New York, 1941.

下面是英文原版：
It would not be difficult to come to an agreement as to what we understand by science. Science is the century-old endeavor to bring together by means of systematic thought the perceptible phenomena of this world into as thoroughgoing an association as possible. To put it boldly, it is the attempt at the posterior reconstruction of existence by the process of conceptualization. But when asking myself what religion is I cannot think of the answer so easily. And even after finding an answer which may satisfy me at this particular moment, I still remain convinced that I can never under any circumstances bring together, even to a slight extent, the thoughts of all those who have given this question serious consideration.

Nature报道的一个有意思的实验：叶绿素的光合反应有可能伴随着量子相干演化，或者说有一个子搜索算法在里面。

PhysicsWeb新闻上是这么说的：光照射一个叶绿素分子，分子上的电子被激发。一般人们都认为，激发的分子会随机的把能量传递到最近的能量比较低的分子上，这个过程就是所谓的“downhill”。能量会不断的沿着下坡路往下跑，直到达到发生光合反应的中心。

问题在于，这个能量随机传递的模型无法解释光合作用效率为什么这么高：95%以上。在这个实验中，人们发现，能量的传递并不是这种经典的随机过程，而是一个量子运动过程。他们发现叶绿素分子被激发后，震荡信号维持了几百飞秒，这被认为是出现了量子拍(quantum beats)，也就是说所有的能级同时相干的被联系到一起了。换句话说，激发态同时感觉到了所有的这些能态，但并没有真的访问这些能态，于是它可以通过最优的路径达到反应中心，而不损失能量。

这个过程，实际上就与1997年发明的Grover量子搜索算法思想上很类似。“在这个光合反应中，能量搜索它需要追随的路径，到达它发挥效用的地方。”密歇根大学的Roseanne Sension解释说。

争议仍旧存在，因为实验是在77K的低温下进行的，所以对处于300K的常温下的树叶来说，是否也会出现这个效应，人们不能肯定。

文章的具体来源已经记不清了，不过第一次直面一种神奇的东东时，为其在电磁学领域的前景深深震惊！
不知道格致里面有没有这方面的高手......

左手材料——源于上世纪60年代科学家的假想

本世纪以来，一种被称为“左手材料”的人工复合材料在固体物理、材料科学、光学和应用电磁学领域内开始获得愈来愈广泛的青睐，对其的研究正呈现迅速发展之势，而它的出现却是源于上世纪60年代前苏联科学家的假想。

物理学中，介电常数ε和磁导率μ是描述均匀媒质中电磁场性质的最基本的两个物理量。在已知的物质世界中，对于电介质而言，介电常数ε和磁导率μ都为正值，电场、磁场和波矢三者构成右手关系，这样的物质被称为右手材料（right-handed materials，RHM）。这种右手规则一直以来被认为是物质世界的常规，但这一常规却在上世纪60年代开始遭遇颠覆性的挑战。1967年，前苏联物理学家Veselago在前苏联一个学术刊物上发表了一篇论文，首次报道了他在理论研究中对物质电磁学性质的新发现，即：当ε和μ都为负值时，电场、磁场和波矢之间构成左手关系。他称这种假想的物质为左手材料（left-handed materials，LHM），同时指出，电磁波在左手材料中的行为与在右手材料中相反，比如光的负折射、负的切连科夫效应、反多普勒效应等等。这篇论文引起了一位英国人的关注，1968年被译成英文重新发表在另一个前苏联物理类学术刊物上。但几乎无人意识到，材料世界从此翻开新的一页。

由于左手材料的显著特点是它的介电常数和磁导率都是负数，所以有人也称之为“双负介质（材料）”，通常也被称为“负折射系数材料”，或简称“负材料”。

在生活中我们经常听到两个人吵架时说，这是我们俩的事，与你无关，这就是“2”的世界。

同时，我们也经常会说，吵架是你们的事，但道理只有一个！这就成了“3”的世界。

人类从能够感知世界开始，首先是以“2”的方式理解世界的，他们往往只注重自身和自身以外的世界发生关系，到后来逐步引入了一个第三方的角色，这个第三方开始是人格化的“神”“上帝”之类身份出现；到了理性主义时代，逐步用“客观真理”“自然规律”之类的概念替换；再延伸到社会学范畴，就有了“法律”“伦理规范”之类的东西了；在计算机领域也有第三方的数字证书认证之类的。无须质疑，“3”的世界是人类认识方式的革命和进步，它是构建当前人类文明体系的重要的思维模式！

牛顿的绝对时空，就是非常典型的“3”的世界，有了这个世界唯一的，绝对的标准，为我们构建数学模型，比对事物之间的区别和差异，判定理论的对和错都提供极大的方便。现代科技和社会采用的世界标准时间，标准度量单位，都是基于“3”的世界。可以说，这种思维模式已经深入我们整个生活的方方面面，不仅是科技领域，甚至是整个思维唯一可靠的模式了。

但是，历史总是丰富而多彩的，人的思维更是捉摸不透。当我们毫不怀疑地生活在这个“3”的世界的时候，有些不安分的科学家和哲学家却开始了复辟！爱因斯坦就是其中一个，他的好友哥德尔也是一个。狭义相对论既无情又武断地废弃了这个绝对的参考标准，重新回到了“2”的世界，在他的狭义相对论中，的的确确重演了本文开头的那段话，“吵架（世界的测量结果）是我们俩的事，不关你！”

Cosmic Variance 上有一系列 Unsolicited Advice：怎么选择大学；怎么选择研究生院；怎么上研究生；怎么做好研究生⋯⋯怎么申请教职。

很值得一读。中间还缺如何选择和做博士后，估计 sean 很快会写的。：）

有人有时间把它们翻译成中文么?

直观和逻辑

直观是绝对必要的。在考虑用人工智能进行数学推理的时候大家往往只注重逻辑，我想这是电脑还没学会数学的主要原因。我并不认为直观是人独有的能力。电脑也可以有直观，只要你好好编程。（不过这好象和数学没有什么关系。）

人的缺点是，往往会轻易相信自己的直观。当严密的逻辑推理导出了比如说关于无穷大的种种所谓“不可思议”的性质时，人们往往会怀疑逻辑出了问题——逻辑，这个行事绝不光明正大的诡辩家，不知道在什么地方偷偷做了什么手脚，然后就把人给骗了。比如说就在那个反证法里。——但这往往是不对的。如果你无法接受一个由严密的逻辑推理得到的结论，通常是因为你的直观出了毛病。比如说初学者往往把无穷大想象成“一个很大很大的数”，这在很多时候有效，但也会出很多毛病。而如果想象成“一个越来越大的数”，情况就会好的多。请发挥你的想象力。

数学的特征

说到数学，我总是喜欢举两个问题作为例子。

第一个问题是，一杯水和一杯酒，体积相同。舀一勺水到酒里，搅拌一下，再舀一勺（掺了水的）酒到水里。现在问是酒里的水多还是水里的酒多？
答案是一样多。不管一勺有多大，也不管有没有搅匀。这是因为这两杯东西在开始和最后的体积都是相同的，所以说有多少水跑到了酒里，就有多少酒跑到了水里去填补失去的水留下的空位。